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프론트엔드
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Linux Apache
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JavaScript, HTML5, CSS3
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Jquery
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Visual Studio
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STEP 01
지문 스캔
지문인식
STEP 02
지문 패턴분류
지문 특징점 추출
지문유형분류
STEP 03
검사하기
진로적성 학습코칭
관계향상 직무역량
STEP 04
서버 업로드
서버등록
지문톡
특징점을 이용한
지문인식 알고리즘
특징점을 이용한 지문인식 알고리즘은 지문인식센서로 획득한 지문이미지에서 특징점을 추출하여 특징량을 정의하는 추출과정(Feature Extraction)과 정의된 특징량으로 두 지문 이미지를 비교하여 유사도를 판정하는 정합과정(Minutiae Matching)으로 이루어집니다. 여기에서 특징점(Minutiae)이라 단점(끝점, 융선의 흐름이 끊기는 지점)과 분기점(하나의 융선이 두 개로 갈라지는 지점) 이라고 부르는 융선의 흐름에 변화가 발생하는 점을 말합니다.
일반적인 특징점 추출과정은 크게 지문 이미지를 세선화 하는 전처리 과정, 세선화 된 이미지에서 후보 특징점을 추출하는 과정, 추출한 특징점에서 가짜 특징점을 제거하는 후처리 과정으로 이루어집니다. 특징점을 이용한 지문인식 방법의 정합 알고리즘에서는 추출 알고리즘에 의해 추출된 특징점 정보로부터 정의된 특징량을 사용하여 이미지간의 유사도를 결정합니다.
